En la empresa donde trabajo, cuando uso Excel para generar un documento con gráficos dinámicos que necesitaban ser manipulado a través de una línea del tiempo, me doy cuenta de lo laborioso que sería generar este documento. Como el archivo que había recibido para la generación del documento tenía una enorme cantidad de datos, provenientes de diferentes fuentes, sería necesario generar macros y códigos VBA para que lograra el resultado deseado.
Por lo tanto, opté por usar Power BI, un poderoso servicio de análisis de negocios, que permitió generar el informe de una forma mucho más práctica e intuitiva. Además, no sufre de un procesamiento de datos lento como Excel y también ofrece una gama de opciones de conexión con bases de datos locales, nube y archivos.
En ese caso, al elegir utilizar Microsoft Excel, uno de los posibles caminos sería la creación de tablas dinámicas y una línea del tiempo para cada una, que estaría vinculada al campo de fecha de las mismas. Al realizar este proceso, el paso posterior sería utilizar Códigos VBA y macros, generando así una interfaz que es capaz de controlar todas las líneas del tiempo creadas.
Por el contrario, cuando se usa Power BI, este proceso de manipulación de fechas de diferentes tablas es mucho más intuitivo y pragmático. Esto se debe a que el desarrollo del dashboard se produce desde la creación de una tabla con una fórmula DAX (Data Analysis eXpression) que genera una columna date, que contiene un intervalo entre la menor y mayor fecha del modelo de datos, es decir, de las tablas disponibles. A partir de esto, es posible relacionar el campo fecha de la misma con el campo de fecha de las demás tablas, convirtiéndola en una referencia para aplicar los filtros en el dashboard, a través de un proceso mucho más sencillo.
Además de poder manejar los datos de la forma que desee, Power BI pone a disposición el código fuente de sus gráficos para que pueda desarrollar sus propios gráficos y hacerlos disponibles en marketplace, donde se encuentran los gráficos creados por otros desarrolladores. También existe la posibilidad de ejecutar scripts en python y R, que proporciona una experiencia completa para aquellos que están siguiendo la formación de BI y Data Science.Si tiene interés de conocer aún más sobre Data Science, tenemos una formación con vários cursos de este tema en Alura Latam.
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