Power BI: Medidas implícitas y explícitas


Uno de los pasos importantes en el desarrollo de un dashboard en Power BI Desktop es la creación de medidas, que son cálculos creados a través del lenguaje DAX.
Las medidas en Power BI se pueden clasificar como implícitas o explícitas, y ahora vamos a definirlas y entender sus particularidades.
Definición
Medidas implícitas
Se trata de medidas que Power BI crea agregando una columna calculada al campo Valor de un visual, es decir, son medidas que no se sabe cómo se desarrollaron.

Power BI suele hacer una suma automáticamente, pero ofrece otras opciones de agregación.

Medidas explícitas
Estas son las medidas que muestran la fórmula, es decir, el lenguaje DAX que se desarrolló para el cálculo. También puedes nombrarlas.
Para crearlas, simplemente haz clic con el botón derecho en una de las tablas y selecciona la opción Nueva medida.


El uso de medidas explícitas puede beneficiarnos en algunos casos.
- Legibilidad: al tener acceso a la fórmula creada, es fácil comprender el propósito de la medida.
Reutilización: normalmente, las medidas de agregación, como la sumatoria, suelen reutilizarse en otras medidas. Con esto, las medidas explícitas son perfectas para esta ocasión debido a la manipulación completa de la fórmula desarrollada.
Como podemos ver en la imagen de arriba, la medida [Total faltas] se utilizó dentro de otra medida.
Conclusión
Como buena práctica, opta por medidas explícitas porque, además de los beneficios presentados, tienes el poder de desarrollar cálculos más complejos utilizando filtros y relaciones.
¿Te ha gustado este artículo y quieres saber aún más sobre esta herramienta y sus lenguajes? ¡La formación en Power BI de Alura está hecha para ti! Aquí, te ayudaremos en todos los pasos de los procesos hasta la creación de dashboards dinámicos.

David Neves
Apasionado del deporte y los datos, con paso en front, back e infra. Actualmente soy especialista en BI con foco en Power BI y lo que me motiva es transmitir conocimiento de calidad a todas las personas que estén interesadas en sumergirse en el área de datos.