¡Regístrate ahora para participar!

Da el primer paso para la carrera en Data Science._

Durante 2 días vas a partir de cero y desarrollar tu primer proyecto de Data Science para añadirlo a tu portafolio y darle un upgrade a tu carrera.

Plazo de inscripción cerrado.

El registro para esta #Inmersión ya está cerrado.
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Próximas Inmersiones
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    Evento gratuito

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    Del 22 al 24 de julio

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    Crea un nuevo proyecto

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    Amplía tu portafolio

¿Como
funciona?

Serán 2 días inmersos para que desarrolles tus primeros proyectos en Data Science, sumes a tu portafolio y avances en tu carrera.

¡QUIERO INSCRIBIRME!
  • A do logotipo Alura Aulas todos los días

    ¡Desde el primer día haremos nuestro primer análisis de datos! Saca tus propias conclusiones al desarrollar gráficos y analizar estadísticas.

  • A do logotipo Alura Desafíos

    En todas las aulas, traeremos nuevos desafíos para ayudarte a entender mejor tu análisis exploratorio. Aquí en Alura, ¡aprendes haciendo!

  • A do logotipo Alura Didáctica Alura

    Además de la increíble calidad que encontrarás en la grabación en estudio de las clases, todos los contenidos son construidos por especialistas de referencia en el área de datos, basados en la didáctica de la mayor escuela de tecnología en línea de Brasil.

  • A do logotipo Alura Comunidad

    Conoce a otros investigadores en Data Science. Obtén un apoyo increíble por parte de la comunidad y de nuestros instructores e instructoras a través de nuestro canal exclusivo de Discord.

¿Qué vas
a aprender?

Esta Inmersión fue hecha para aquellos que tienen poco o ningún conocimiento en Data Science y quieren dar el primer paso en su carrera.

¡QUIERO INSCRIBIRME!
  • 01

    Aplicarás Python, Pandas y Colab en Data Science.

  • 02

    Descubrirás cómo iniciar tu carrera en ciencia de datos.

  • 03

    Construirás el análisis de datos y sacarás tus propias conclusiones.

  • 04

    Discutirás las buenas prácticas para la transmisión transparente y clara de la información.

  • 05

    Entenderás y crearás tu primer modelo de Machine Learning.

  • 06

    Desarrollarás un nuevo proyecto para tu portafolio.

Clase 01 - 22/07

Aprende Python usando Google Colab, conoce la biblioteca Pandas para análisis y manipulación de datos y bibliotecas como Seaborn y Matplotlib para visualización.

Clase 02 - 24/07

Crea tu primer modelo de Machine Learning usando Sklearn, resuelve un problema de clasificación usando IA y ChatGPT como asistentes en tu jornada de aprendizaje.

INSTRUCTORES

Aprende de los que
dominan el tema.
  • Álvaro Camacho

    Álvaro Camacho

    Instructor de Ciencia de Datos en Alura Latam. Ingeniero de Telecomunicaciones de la UNAD con MBA en Telecomunicaciones, Sistemas Informáticos e IoT y posgrado en Data Analytics.

  • Christian Velasco

    Christian Velasco

    Head de Alura Latam. Ingeniero Industrial de la UPSA con Especialidad en Big Data Analytics.

  • Alejandro Gamarra

    Alejandro Gamarra

    Especialista en BI/Big Data, con más de 20 años de experiencia trabajando en las unidades de Data Science de Telefónica, con proyectos de Big Data a nivel mundial.

¿Qué es la
Inmersión en Datos?
Preguntas
Frecuentes
1. ¿Hasta cuándo van las inscripciones?
Las inscripciones estarán habilitadas hasta el lunes, 22 de julio, a las 23h59 de Brasil (GTM-3).
2. ¿Qué necesito saber para participar?¿Cuáles lenguajes y cuál nivel?
Para acompañar las clases es necesario tener conocimiento básico en lógica de programación o en Python.
3. Ya estudio en Alura. ¿Puedo participar?
¡Claro! Tanto quien estudia como aquellos que no estudian con nosotros, pueden participar de la inmersión.
4. ¿Cuánto me cuesta participar?
¡Nada! La participación es totalmente gratuita.
5. ¿La inscripción a la Inmersión en Datos me da acceso a los cursos de Alura?
No. Las aulas son preparadas exclusivamente para la Inmersión en Datos. El contenido no está relacionado con el de la plataforma Alura.
6. Me inscribí a la Inmersión en Datos ¿Debo realizar login a través de la página de la plataforma Alura para ver las clases?
No. Las clases estarán fuera de la plataforma Alura. Durante los dos días enviaremos un email con el link de cada clase. Ningún Login será necesario.
7. ¿Existe una edad mínima, o máxima, para participar?
No hay ninguna restricción de edad. Sin embargo, en caso de que seas menor de edad, es importante que tus padres o las personas responsables por ti sepan de tu particpación.
8. ¿Para quién es el curso?
Para todas las personas que tienen interés en el área de tecnología o datos, que conocen un poco de lógica de programación o Python y desean sumergirse en Ciencia de Datos.
9. ¿Cuál será el formato de las clases?
Son dos clases grabadas enviadas directamente para tu email el 22 y 24 de julio. Adicionalmente, habrán clases en vivo de apertura el 19 de julio, mentoría el 24 de julio y de cierre el 29 de julio.
10. ¿Las clases quedarán almacenadas para posterior consulta?
Durante la inmersión, todas las clases quedarán disponibles para que las puedas ver cuando así lo desees. Tras finalizado el evento, estas serán removidas.
11. ¿Voy a recibir un certificado?
¡Sí! Además de tus propios proyectos creados durante los talleres y que puedes incluirlos en tu portafolio, recibirás un certificado de participación. Demuestra tus habilidades y comparte tus resultados en tus redes sociales como Facebook, Instagram, Twitter y Linkedin.
12. ¿Si surgen dudas, puedo hablar con alguien?
¡Sí! Nuestro equipo está preparado para aclarar tus dudas a través del email: [email protected]. Además, tendrás acceso a la comunidad de la Inmersión Datos en Discord — que reunirá a las personas inscriptas en la inmersión — para aclarar las dudas, conocer más sobre áreas específicas y conectarte con profesionales del mercado de la ciencia de datos.
13. ¿Cuáles serán los horarios de las clases y el tiempo de duración?
El email con el contenido de cada clase llegará a tu bandeja de entrada el 22 y 24 de julio, por la mañana. Las clases son grabadas y tienen, aproximadamente, 1 hora de duración.
14. No recibí el email de inscripción. ¿Qué debo hacer?
Primero, verifica las bandejas de “Spam”, “Social” y “Promociones” en tu email. Muchas veces, los emails pueden estar en alguna de estas secciones. En caso de que realmente no lo hayas recibido, entra en contacto con nosotros através del email:[email protected]
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