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Python es uno de los tres lenguajes más populares del mundo, según una encuesta realizada por RedMonk. Esta popularidad se debe principalmente a que requiere pocas líneas de código y es fácil de leer. Además, cuenta con numerosas bibliotecas para el desarrollo web, Data Science, Machine Learning, automatización y juegos.
En la Formación de Python y Orientación a Objetos, aprenderás de manera práctica la versión 3 de este lenguaje, aplicando conceptos de orientación a objetos a tu código y siguiendo buenas prácticas de programación. También aprenderás cómo manejar errores y conocerás diversas funcionalidades para trabajar con diferentes tipos de colecciones. Además, explorarás cómo leer y escribir en diferentes formatos de archivos utilizando Python.
Al finalizar, habrás adquirido una base sólida en el lenguaje, habrás practicado mediante proyectos y habrás adquirido el conocimiento necesario para adentrarte cada vez más en el mundo de Python, tanto en proyectos web con Django como con Flask.
Si tienes interés en profundizar en el campo de la Ciencia de Datos, te recomendamos realizar el curso de Python para Ciencia de Datos.
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Álvaro Hernando Camacho Diaz
Álvaro es un ingeniero de Machine Learning con formación en Ingeniería de Telecomunicaciones y una especialización en Data Analytics. Posee un MBA en Telecomunicaciones, Sistemas Informáticos e IoT, y actualmente está cursando un MBA en Ingeniería y Arquitectura de Nube. Actualmente, trabaja como Consultor Senior en Amaris Consulting y se enorgullece de su rol como Instructor de Ciencia de Datos en Alura Latam.
Álvaro Hernando Camacho Diaz
Álvaro es un ingeniero de Machine Learning con formación en Ingeniería de Telecomunicaciones y una especialización en Data Analytics. Posee un MBA en Telecomunicaciones, Sistemas Informáticos e IoT, y actualmente está cursando un MBA en Ingeniería y Arquitectura de Nube. Actualmente, trabaja como Consultor Senior en Amaris Consulting y se enorgullece de su rol como Instructor de Ciencia de Datos en Alura Latam.
Comenzaremos por familiarizarnos con la sintaxis del lenguaje, explorando también algunas de las innovaciones introducidas en Python 3. Para esta tarea, nos apoyaremos en el IDE PyCharm, que te permitirá escribir código de manera eficiente y rápida, y crear tus primeros programas con facilidad.
En esta fase inicial, abordaremos los fundamentos de las variables, los operadores aritméticos y booleanos, así como las funciones ¡y mucho más!
A continuación, exploraremos algunos conceptos fundamentales del paradigma de la orientación a objetos, ampliamente empleado por diversas bibliotecas y empresas en el mercado laboral. Este enfoque nos proporciona una perspectiva distinta para abordar el código, redefiniendo nuestra manera de pensar el código.
Artigo Python - Una introducción al Lenguaje
Curso Python: comenzando con el lenguaje
08hCurso Python: funciones incorporadas
06hCurso Python: avanzando en el lenguaje
10hArtigo Trabajando con precisión en números decimales en Python
Curso Python: comprensión de la Orientación a Objetos
10hMais detalhesdo curso Python: comprensión de la Orientación a Objetos
Ahora que has adquirido comprensión de los conceptos fundamentales del lenguaje y la orientación a objetos, es momento de adentrarnos y abordar desafíos más complejos.
Primero, exploraremos conceptos adicionales de orientación a objetos, tales como herencia y polimorfismo. A continuación, nos sumergiremos en detalles sobre cómo resolver diversos problemas relacionados con cadenas y cómo trabajar con distintos tipos de colecciones, como arrays, tuplas, diccionarios, y mucho más.
Curso Python: avanzando en la orientación a objetos
08hMais detalhesdo curso Python: avanzando en la orientación a objetos
Artigo ¿Cómo comparar objetos en Python?
Artigo Python datetime: trabajando con fechas
Curso String en Python: extrayendo información de una URL
08hMais detalhesdo curso String en Python: extrayendo información de una URL
Curso Python Collections: listas y tuplas
08hArtigo Comprensión de listas en Python
En nuestro día a día programando, a menudo tenemos que leer y procesar datos en varios formatos. Por este motivo, es esencial comprender las diferentes maneras de tratar esta información y cómo validarla antes de llevar a cabo cualquier operación en nuestro programa.
Artigo Formateo de moneda e internacionalización con Python
Artigo La diferencia entre las funciones input() y raw_input() en Python
Curso Python Collections: conjuntos y diccionarios
06hMais detalhesdo curso Python Collections: conjuntos y diccionarios
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