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Data Science
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Descubra la formación sobre el avance de la ciencia de datos con Python
La capacitación Advanzando en Data Science con Python de Alura es una guía de estudio completa que proporciona los pasos necesarios para cualquiera que quiera sumergirse en sus estudios con Python.
Cada paso de este proceso fue cuidadosamente diseñado por nuestro equipo, con el objetivo de lograr que desarrolles habilidades en el área de Ciencia de Datos. Al finalizar esta formación estarás preparado para afrontar con confianza los más diversos retos que se presenten en tu carrera profesional.
¿QUÉ APRENDEREMOS? En la capacitación Avance de la ciencia de datos con Python de Alura, Tendrás la oportunidad de profundizar aún más tu conocimiento del lenguaje Python y explorar sus bibliotecas específicas para Ciencia de Datos.
En estos cursos aprenderás sobre las principales bibliotecas de visualización de datos, cómo usarlas para extraer información relevante y crear tablas personalizadas. Además, Tendrás la oportunidad de integrar Python con otras herramientas y tecnologías como SQL, PowerBI, Geopandas y Folium.
Si quieres trabajar con Data Science, esta formación te preparará para ingresar al mercado y dar tus primeros pasos en la profesión. Esta formación es ideal tanto para quienes ya tienen experiencia en Data Science como para personas que quieran adentrarse en esta área.****
¿Por qué estudiar esta formación?
Guía de aprendizaje
Contenido diseñado para facilitar tu estudio
De básico a avanzado
Formación completa para el mercado
Tu en el mercado
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Conoce los planesProfesores especializados en Data Science
De quién aprenderás
Mauricio Loaiza
Mauricio actualmente se desempeña como consultor de políticas de crédito y cobranza. Es formado en Negócios Internacionales con énfasis en finanzas, ha desempeñado gran parte de su carrera profesional en empresas del sector financiero o contribuyendo a la creación de productos financieros en empresas de otros sectores. Para el desarrollo de sus actividades y proyectos profesionales se ha basado en gran medida en lenguajes de programación como SQL y Python.
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Mauricio Loaiza
Mauricio actualmente se desempeña como consultor de políticas de crédito y cobranza. Es formado en Negócios Internacionales con énfasis en finanzas, ha desempeñado gran parte de su carrera profesional en empresas del sector financiero o contribuyendo a la creación de productos financieros en empresas de otros sectores. Para el desarrollo de sus actividades y proyectos profesionales se ha basado en gran medida en lenguajes de programación como SQL y Python.
Alejandro Gamarra
Soy especialista en BI/Big Data, tengo +20 años de experiencia trabajando en las unidades de Data Science de Telefónica, con proyectos de Big Data a nivel mundial. Me emociona todo lo relacionado con Data Science e Inteligencia Artificial, y siento una verdadera devoción en compartir este conocimiento.Sígueme en mis redes sociales: ===============> Linkedin: https://www.linkedin.com/in/ElProfeAlejo/ Youtube: https://www.youtube.com/@ElProfeAlejo/
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Alejandro Gamarra
Soy especialista en BI/Big Data, tengo +20 años de experiencia trabajando en las unidades de Data Science de Telefónica, con proyectos de Big Data a nivel mundial. Me emociona todo lo relacionado con Data Science e Inteligencia Artificial, y siento una verdadera devoción en compartir este conocimiento.Sígueme en mis redes sociales: ===============> Linkedin: https://www.linkedin.com/in/ElProfeAlejo/ Youtube: https://www.youtube.com/@ElProfeAlejo/
Álvaro Hernando Camacho Diaz
Álvaro es un ingeniero de Machine Learning con formación en Ingeniería de Telecomunicaciones y una especialización en Data Analytics. Posee un MBA en Telecomunicaciones, Sistemas Informáticos e IoT, y actualmente está cursando un MBA en Ingeniería y Arquitectura de Nube. Actualmente, trabaja como Consultor Senior en Amaris Consulting y se enorgullece de su rol como Instructor de Ciencia de Datos en Alura Latam.
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Álvaro Hernando Camacho Diaz
Álvaro es un ingeniero de Machine Learning con formación en Ingeniería de Telecomunicaciones y una especialización en Data Analytics. Posee un MBA en Telecomunicaciones, Sistemas Informáticos e IoT, y actualmente está cursando un MBA en Ingeniería y Arquitectura de Nube. Actualmente, trabaja como Consultor Senior en Amaris Consulting y se enorgullece de su rol como Instructor de Ciencia de Datos en Alura Latam.
Al mismo tiempo ya puedes tomar los primeros cursos y contenidos. Se creará a partir de sus comentarios al final de los cursos y en nuestro Discord.
Paso a paso
1 Visualización de datos
En esta etapa inicial, explorará las principales herramientas de visualización de datos en el lenguaje Python.
Aprenderás a utilizar librerías de creación de gráficos como matplotlib, seaborn y plotly, además de comprender los conceptos principales para la generación de gráficos con buenas prácticas, ayudando en el proceso de análisis y exploración de datos.
Profundizaremos nuestros conocimientos en visualización de datos creando tablas personalizadas y paneles interactivos con la herramienta Streamlit para presentar datos de forma profesional.
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Curso Visualización de datos: creando gráficos con bibliotecas de Python
10h - Aprende a crear gráficos con la biblioteca Matplotlib
- Entiende el funcionamiento de figuras y ejes de la biblioteca Matplotlib
- Aprende a utilizar la biblioteca Seaborn para la creación de gráficos
- Crea gráficos interactivos con la biblioteca Plotly
- Personaliza tus visualizaciones con diversos colores, estilos, anotaciones, etc
- Aprende buenas prácticas para la elaboración de gráficos
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Curso Visualización de datos: gráficos de comparación y distribución
14h - Aprende los diversos tipos de visualizaciones para comparación y distribución de datos
- Asocia la visualización más adecuada de acuerdo con lo que quieres presentar al público
- Experimenta las diversas técnicas para enfocar la atención del público en una región del gráfico y lo que deseas informar con ella
- Personaliza tus visualizaciones con diferentes colores, estilos, anotaciones, etc
- Diferencia los distintos tipos de visualización, sus usos y buenas prácticas
- Elabora tu portafolio de visualizaciones de datos compartiendo tus prácticas durante el aprendizaje
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Curso Visualización de datos: graficación con Matplotlib
12h - Aprende a hacer visualizaciones con Matplotlib
- Comprenda cómo funcionan las figuras y los ejes de Matplotlib
- Personaliza tus visualizaciones con diferentes colores, estilos, anotaciones, etc
- Visualice diversos tipos de datos diferentes, como series temporales y datos categóricos
- Tener visualizaciones de los datos puede proporcionar asertividad en la toma de decisiones basada en los datos
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Curso Data Visualization: Explorando con Seaborn
08h - Importe datos y trabaje con dataframes
- Aprenda a tratar los datos antes de analizalos
- Sepa como utilizar Seaborn para creación de diferentes gráficos
- Utilize Python Pandas con la incrível herramienta de Google Colaboratory
- Desarrolle técnicas graficas y cuantitativas, buscando a obtener informaciones relevantes
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Curso Visualización de Datos: estilizando tablas con Python
08h - Comprende las clases de la biblioteca Pandas para estilizar tablas
- Conoce los estilos integrados de Pandas que facilitan la estilización y sus utilidades
- Crea tus propias estilizaciones para tablas con propiedades CSS
- Trabaja con DataFrames para presentar la información
- Utiliza propiedades CSS para aplicar estilizaciones a las tablas
- Construye tablas para diversas situaciones
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Curso Streamlit: creación de un dashboard interactivo
08h - Extrae datos de una API usando la biblioteca Requests
- Genera gráficos para analizar datos de ventas con la biblioteca Plotly
- Construye un dashboard con elementos de filtros interactivos con Streamlit
- Construye un layout personalizado con diferentes pestañas y páginas en Streamlit
- Haz el deploy en línea de una aplicación Streamlit
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Mais detalhesdo curso Visualización de datos: creando gráficos con bibliotecas de Python
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2 Integraciones
Este paso es fundamental para los profesionales de la ciencia de datos y el análisis de datos que quieran mejorar sus habilidades en dos áreas principales: SQL y Power BI con Python. Con los contenidos será posible aprender sobre SQL, comprenda sus comandos básicos y luego combine la biblioteca Pandas con consultas SQL para mejorar su análisis y manipulación de datos.
Además, será posible integrar Python con Power BI, una herramienta muy popular para el análisis de datos, que permite la creación de paneles interactivos. Al dominar los comandos básicos de Power BI y aprender a usarlos junto con Python, podrá extraer y manipular datos de manera eficiente y crear visualizaciones personalizadas.
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Curso Python: analisis de datos con SQL
06h - Trabajar con tablas en el DBMS SQLite
- Ejecute consultas SQL con SQLalchemy en un entorno Python
- Cree Pandas DataFrames a partir de tablas SQL
- Realizar análisis gráficos en el entorno Python
- Relacionar tablas para obtener mejores resultados en un análisis
- Identificar información relevante en los datos para los procesos de la empresa
- Ayudar en la toma de decisiones de una empresa mediante el estudio de sus datos
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Luri es nuestra inteligencia artificial que resuelve dudas, da ejemplos prácticos y ayuda a profundizar aún más durante las clases. Puedes conversar con Luri hasta 100 mensajes por semana
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