Name: Curso Pandas E/S: trabajando con diferentes formatos de archivo
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Resumen del curso

Comprenda qué son los archivos CSV, XLSX, JSON, HTML y XML
Comprenda cómo trabajar con diferentes tipos de datos, tanto de entrada como de salida (input/output)
Leer datos de Google Sheets
Obtener tablas de páginas web
Crear una base de datos local
Escribir en una base de datos local
Realizar consultas SQL

Público Objetivo

Personas con conocimientos básicos en Python que deseen adquirir habilidades en la manipulación de datos en diversos formatos para aplicaciones de análisis y ciencia de datos.

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Última atualização

07/03/2024

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167

Minutos de video

112

Alumnos en este curso

9.6

Note del curso

Certificado de participación

Formación con este curso

Python para Data Science

Instructores

Alejandro Gamarra

Contenido Detallado

Leyendo archivos CSV
- Importando archivos CSV
- Parámetros de la función read_csv
- Escribiendo archivos CSV
Leyendo archivos Excel
- Importando archivos Excel
- Parámetros de la función read_excel
- Escribiendo archivos Excel
- Leyendo datos de Google Sheets
Leyendo archivos JSON
- Importando archivos JSON
- Normalizando archivos JSON
- Escribiendo archivos JSON
Leyendo páginas en HTML e XML
- Importando páginas web
- Escribiendo archivos HTML
- Leyendo/Escribiendo archivos XML
Leyendo banco de datos
- Creando un banco de datos local
- Escribiendo en un banco de datos
- Leyendo una consulta SQL
- Actualizando un banco de datos

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