Name: Curso NumPy: análisis numérico eficiente con Python
Rating: 4.6 (109 reviews)

Resumen del curso

Aprenda a leer y escribir datos usando Numpy
Crear y manipular matrices multidimensionales.
Aprenda a generar números aleatorios con la biblioteca Numpy
Descubre cómo utilizar Seeds para trabajar con la aleatoriedad
Calcular la regresión lineal con Numpy
Explora funciones de agregación en Numpy

Público Objetivo

Estudiantes de ciencia de datos que quieran aprender sobre Numpy.

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Última atualização

27/07/2024

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Actividades

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138

Alumnos en este curso

9.2

Note del curso

Certificado de participación

Formación con este curso

Python para Data Science

Instructores

Álvaro Hernando Camacho Diaz

Contenido Detallado

Conociendo Numpy
- Desafío propuesto
- Cargando los datos
- Dimensiones de los arrays
Exploración de datos
- Visualización y selección
- Comparación entre arrays
- Tratamiento de Nan
Operaciones entre arrays
- Diferencia entre arrays
- Regresión lineal
- Aplicación de la regresión
Números aleatorios
- Generando números aleatorios
- Reproductibilidad
- Exportacion

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Precios en:

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