Machine Learning: clasificación entre bastidores

Contenido Detallado

1. ¿Qué es la clasificación?

   • Importando los datos
   • Tipos de variables
   • Definición informal
   • Definición formal
   • Balanceo de los datos

2. Método basado en proximidad

   • Modelo K-Nearest Neighbors
   • KNN entre bastidores
   • Implementando el modelo KNN

3. Método probabilístico

   • Teorema de Naïve Bayes
   • Modelo Bernoulli Naïve Bayes
   • Implementando el modelo BNB

4. Método simbólico

   • Modelo de Árbol de Decisión
   • DTC entre bastidores
   • Implementando el modelo DTC

5. Validación de los modelos

   • Matriz de confusión
   • Exactitud
   • Precisión
   • Sensibilidad