Name: Curso Estadística con Python: Test de hipótesis
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Resumen del curso

Ejecute pruebas de normalidad
Entienda las etapas de una prueba
Aprenda como usar y calcular el p-valor
Use las distribuciones t-student y Chi-Cuadrado
Aplique los Test para probar hipótesis

Público Objetivo

Cualquier profesional que desea trabajar con análisis de datos y ciencia de datos.

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Última atualização

19/12/2023

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202

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Alumnos en este curso

9.3

Note del curso

Certificado de participación

Formación con este curso

Estadística con Python

Instructores

Lina Maria Acosta Avena

Contenido Detallado

Pruebas de Normalidad y Etapas de una prueba
- Introducción
- Ambiente de trabajo y Datos
- Ejecutando la prueba de normalidad
- Etapas de una prueba
Prueba bicaudal para una media
- Prueba Bicaudal
- Criterio del p-valor
Prueba unicaudal para una media
- Prueba unicaudal
- Criterio del p-valor
Pruebas para diferencia de medias
- Prueba para diferencia de medias
- Criterio del p-valor
Prueba Chi-Cuadrado
- La prueba Chi-Cuadrado
- Criterio del p-valor
Pruebas no paramétricas: Wilcoxon y Mann-Whitney
- La prueba de Wilcoxon
- Criterio del p-valor
- La prueba de Mann-Whitney
- Criterio del p-valor
Proyecto final
- Resumen
- Presentación del proyecto
- Conclusión

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Precios en:

USD

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