Name: Curso Deep learning: regresión y series temporales con keras
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Resumen del curso

Aprenda a utilizar keras para series temporales
Descubra la estructura de datos para series temporales
Aplique redes neuronales para problemas de series de tiempo
Entienda que son las redes recurrentes
Realice predicciones con las redes especializadas LSTM y GRU

Público Objetivo

Quienes quieran especializarse en el área de series temporales utilizando redes neuronales.

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Última atualização

29/05/2024

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163

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Alumnos en este curso

9.5

Note del curso

Certificado de participación

Formación con este curso

Machine Learning Avanzado

Instructores

Esteban Wilfredo Vilca Zuñiga

Contenido Detallado

Procesando la información
- Entendiendo la base de datos
- Procesando la información
Regresión
- Regresión
- Cambiando la escala
- Red neuronal multicapa
- Funciones de activación
Reformulando el problema
- Cambio de perspectiva
- Poniendo aprueba el modelo
- Ventanas de tiempo
Redes Recurrentes
- Un nuevo problema
- Redes recurrentes
- Implementando una red neuronal recurrente
LSTM
- LSTM (Long Short-Term Memory)
- Implementando una red LSTM
- Implementando una red GRU

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USD

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