Name: Curso Corrector ortográfico en Python: Aplicación de técnicas de PLN
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Resumen del curso

Aprenda conceptos fundamentales de Procesamiento de Lenguaje Natural
Entienda como funcionan los correctores ortográficos (spell checker)
Cree un corrector de palabra desde cero, utilizando Python
Utilice NLTK, una de las principales bibliotecas en Python para NLP
Aprenda lo que son tokens y como utilizar NLTK para realizar fragmentaciones del texto

Público Objetivo

Personas con interés en crear aplicaciones que involucran interpretación de lenguaje humana, utilizano técnicas de machine learning e inteligencia artificial.

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Última atualização

02/01/2023

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p/ conclusión

Actividades

162

Minutos de video

180

Alumnos en este curso

9.5

Note del curso

Certificado de participación

Formación con este curso

Técnicas de procesamiento del lenguaje natural

Instructores

Christian Velasco

Contenido Detallado

Explorando un Proyecto de PLN
- Introducción
- Explorando el Problema
- Importando un corpus textual
- Separando el texto en palabras
Utilizando NLTK para tokenizar un texto
- Tokenización
- Excluyendo caracteres y puntuaciones
- Contando palabras en el Corpus
- Normalizando y eliminando duplicados
Desarrollando y probando el corrector
- Detallando el corrector
- Generando las partes
- Adicionando letras
- Construyendo el corrector
- Probabilidades de palabras generadas
Evaluando la calidad del corrector
- Preparando datos de preuba
- Evaluando el corrector
Incrementado el corrector
- Operación de eliminación
- Implementando la eliminación
- Evaluando el nuevo corrector
Corrigiendo los principales errores de digitación
- Alterando las letras
- Implementando la alteración de letras
Mejorando nuestro corrector
- Invirtiendo las letras
- Implementando la inversión
- Limitaciones del modelo
- Conclusión

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USD

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Cursos de Programación, Front End, Data Science, Innovación y Gestión.
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