Resumen del curso
- Aprende cómo conducir un problema de machine learning de inicio a fin.
- Entiende cómo importar y preparar los datos.
- Aplica el análisis exploratorio de datos (EAD) de forma eficiente.
- Crea un modelo de clusterización, determinando el mejor número de clusters.
- Compara el resultado de diferentes métodos para identificar el número correcto de clusters.
- Aprende cómo presentar los resultados de forma eficiente.
Público Objetivo
Quienes ya tienen conocimiento básico de Data Science y machine learning y desean colocar manos a la obra en un proyecto práctico de inicio a fin.
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Última atualização
27/07/2024
