Name: Curso Análisis de experimentos: pruebas, mapas de colores y análisis de datos
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Resumen del curso

Aprende a diseñar experimentos para la recolección de datos
Proponer modelos matemáticos para entender un problema dado
Probar la significación estadística de los parámetros de un modelo matemático
Construya mapas de colores para ayudar a la interpretación de datos
Analice los datos recopilados en un experimento usando Python con Pandas, Matplotlib, Seaborn y StatsModel

Público Objetivo

Personas interesadas en experimentos estadísticos o análisis matemáticos en general.

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Última atualização

24/05/2023

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201

Minutos de video

310

Alumnos en este curso

9.5

Note del curso

Certificado de participación

Formación con este curso

Data Science

Instructores

Alejandro Gamarra

Contenido Detallado

Introducción a la experimentación
- Caso de Estudio
- Planificar es importante
- Recolectando datos de infinito a finito
- Diseños factoriales
Introducción al análisis de experimentos
- Insertando el experimento en un Dataframe
- Analizando gráficamente los resultados
- Modelo estadístico
- Ajustando el modelo estadístico
Análisis estadísticos
- Grados de libertad
- Aumentando los grados de libertad
- Análisis de significación estadística
- Diagrama de Pareto estandarizado
Actualizando los análisis
- Proponiendo un nuevo modelo
- Diagrama de Pareto estandarizado del nuevo modelo
- Predicho por observado
Usando el modelo
- Explorando el modelo
- Mapa de colores
- Usando isolíneas

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